Кольцо прогресса в SwiftUI

Это краткое руководство для создания пользовательского индикатора прогресса в приложениях на SwiftUI

🔜 Используются переменные состояния, такие как @State var degrees: Double и @State var progress: CGFloat, для управления анимацией и отображением прогресса.

🔜 Кольцо создается с использованием Circle() и методов stroke для настройки толщины и цвета.

🔜 Добавляется градиент с помощью LinearGradient, чтобы визуально улучшить кольцо прогресса.

🔜Реализуются анимации, делающие индикатор более плавным и динамичным.

🔥 Наши друзья, запускают уже 14-й поток марафона по мобильной разработке на Swift (UIKit & SwiftUI).

📆 Длительность: 3 месяца

На марафоне ты сможешь учиться и работать в команде, решая задачи, максимально приближенные к реальным.

Что тебя ждет:

✅ Еженедельные спринты, где ты будешь учиться новому и сразу применять это на практике.

👥 Командные проекты, как на настоящей работе — это опыт, который оценит любой работодатель.

💼 Портфолио из 10+ приложений — уже через три месяца у тебя будет что показать на собеседовании.

💬 Закрытый Telegram-канал, где можно общаться как с новичками которые только вкатываются в IT, так и с действующими разработчиками разного уровня.

🏆 Система мотивации с призами — выполняй задания в срок, участвуй в челленджах и попадай в таблицу лидеров.

🎙 Еженедельные доклады по темам тех. собеседований — каждую неделю разбираем самые популярные вопросы которые задают на собеседованиях.

📚 Доступ к базе знаний и 1ТБ материалов — здесь собраны все топовые ресурсы для прокачки навыков.

И, конечно, крутые менторы, которые всегда готовы помочь и направить! 💪

Не упусти шанс — следующий поток только через три месяца!

Успевай 👉подать заявку👈 и начни создавать свою карьеру уже сегодня! ⚡


📔 Отзывы о нас

👑 SwiftGPT: Библиотека для работы с ChatGPT

Выложил на GitHub первую версию библиотеки SwiftGPT. Она предназначена для интеграции возможностей ChatGPT в iOS/macOS/Linux проекты.

⭐️ Особенности

- Совместимость с официальным OpenAI API: интерфейс основан на стилях OpenAI.
- Поддержка Swift 6 и Swift Concurrency.
- Мультиплатформенность: работает на всех платформах Apple (iOS, macOS, watchOS, tvOS) и даже на Linux.

⬆️ Основные функции

- Поддержка Chat Completions (генерация текста)
- В планах: Assistants API, Text-to-Speech, Text Transcriptions, Image generation и др.
- Возможность указать URL для запросов (актуально для РФ, когда делаешь свой прокси)

❓ Почему я занялся SwiftGPT

Я давно интересуюсь искусственным интеллектом и активно применяю его решения в своих проектах. Для одной из задач мне потребовался API ChatGPT, но я обнаружил, что официального SDK для iOS не существует. Сначала я задумался о создании собственной библиотеки, но обратил внимание на пакет ChatGPTSwift.

У данной библиотеки есть сильная сторона — использование OpenAPI 3.0 спецификации для сетевого слоя. То есть разработчик взял официальную спецификацию и использую
пакет от Apple Swift OpenAPI Generator сгенерировал сетевой слой.

На мой взгляд, это супер эффективное решение, которое позволяет упростить интеграцию с любым бекендом.

Однако, реализация ChatGPTSwift имела ряд проблем, которые требовали исправлений.

🤕 Проблемы ChatGPTSwift и их решения

- Единый монолитный класс: библиотека объединяла все функции в одном классе, что снижало читаемость и масштабируемость. Я переработал архитектуру, распределив функции в соответствии с официальным ChatGPT API.
- Неудобное API: оригинальное API библиотеки отличалось от OpenAI API. Теперь интерфейс полностью соответствует официальной документации, что минимизирует порог вхождения.
- Ошибки Swift Concurrency: вместо необоснованных решений вроде @unchecked Sendable, я внедрил корректную поддержку Swift Concurrency.
- Сложные названия типов и свойств: автогенерированные имена вроде text_event_hyphen_stream заменены на более понятные и привычные — например, textEventStream.
- Баги и устаревший API: обновил сетевой слой до актуальной версии API и устранил ошибки в логике.
- Архаичная обработка контекста токенов: библиотека обрезала контекст до 4000 токенов, хотя ChatGPT последней версии поддерживает 128 000. Это ограничение устранено.

💊 Что дальше

Переработка библиотеки — это лишь начало работы. Сейчас SwiftGPT поддерживает основные функции, но я продолжаю тестировать её в реальных проектах, а также развивать поддержку новых и существующих API OpenAI.

# Пример использования

Все максимально просто

import SwiftGPT

// Установка API key
OpenAI.Configuration.apiKey = .apiKey("your-api-key")

Task {
    // создание сессии
    let chat = OpenAI.Chat()
    // запрос
    let response = try await chat.completions(prompt: "Как погода сегодня?")
    print("Ответ: \(response)")
}

Если вам нужно интегрировать ChatGPT в iOS/macOS/Linux приложение, уже сейчас вы можете использовать SwiftGPT.

Забрать/посмотреть можно тут.

Теперь эта библиотека открыта для обратной связи и предложений сообщества!